Letní škola umělé inteligence 2026
Pořadatel: Vědecká skupina Umělé inteligence, Ústav matematiky FSI VUT v Brně ve spolupráci s firmou Aricoma
Termín: 15.–19. června 2026 (pondělí–pátek)
Místo: Ústav matematiky, Technická 2, Brno, místnosti A1/1842 a 1843
Téma: Oblasti umělé inteligence pohledem matematika i programátora
Cílová skupina: Studenti vysokých škol
Co se dozvíte a co získáte:
- Přehled současných AI technologií – od základních principů po pokročilé metody
- Praktické dovednosti – práce s reálnými daty, implementace algoritmů
- Lepší porozumění matematickým základům AI – optimalizace, pravděpodobnost, stochastické modely
- Zkušenost s týmovou projektovou prací – od zadání po finální prezentaci
- Certifikát o absolvování letní školy
Nejlepší účastníci mohou získat:
- Možnost odborné spolupráce či stáže
- Zapojení do navazujících výzkumných nebo aplikačních projektů
Poplatek: Zdarma
Registrace: Přihlašování přes registrační formulář nebo QR kódem.
Ubytování a stravování: Ubytování si prosím zajistěte sami. Stravování bude upřesněno podle počtu účastníků.
Další informace: Ing. Pavla Sehnalová, Ph.D., sehnalova@fme.vutbr.cz
Těšíme se na Vaši účast!
PROGRAM
Pondělí 15. 6.
09:00 - 09:30 | Registrace
09:30 - 10:00 | Zahájení, představení, spolupráce, cíle (P. Vašík, H. Cihlář)
10:00 - 10:50 | Slovo AI ambasadora VUT (P. Koňas)
11:00 - 11:50 | Úvod do AI, teorie, přehled oblastí (P. Sehnalová)
12:00 - 13:00 | Oběd
13:00 - 13:50 | Přehled platforem pro tvorbu a správu AI agentů (A. Derevianko)
14:00 - 15:50 | Praktická část: platformy a jejich použití (A. Derevianko)
Úterý 16. 6.
10:00 - 10:50 | Autenkodéry CAE, VAE, detekce anomálií (J. Procházková)
11:00 - 11:50 | Praktická část: Příklady na teoretickou látku (J. Procházková)
12:00 - 13:00 | Oběd
13:00 - 13:50 | Principy kvantového počítače a kvantových algoritmů (J. Michálek)
14:00 - 15:50 | Praktická část pro kvantové počítání: Qiskit, Variational Quantum Classifiers (J. Michálek)
Středa 17. 6.
10:00 - 10:50 | Genetic Algorithms for Hyperparameter Tuning (I. Eryganov)
11:00 - 11:50 | Praktická část: Optimalizace vlastního rozhodovacího stromu (I. E.)
12:00 - 13:00 | Oběd
13:00 - 13:50 | Explainability AI (I. Eryganov) + Praktická část
14:00 - 15:50 | Představení téma zadání, rozdělení do skupin, samostatná práce
Čtvrtek 18. 6.
10:00 - 10:50 | Stochastické algoritmy v AI (M. Benko)
11:00 - 11:50 | Praktická část: Simulace Langevinova Monte Carlo a částicových aproximací (M. Benko)
12:00 - 13:00 | Oběd
13:00 - 15:50 | Samostatná práce studentů na projektu
Pátek 19. 6.
09:00 - 11:50 | Příprava prezentace a prezentace projektů
12:00 - 13:00 | Ukončení letní školy a oběd